数据挖掘工程师工作岗位职责(10篇)。
数据挖掘工程师工作岗位职责 篇1
职责
1、负责数据库及操作系统的日常维护,数据库性能监控及优化,故障诊断和排除;
2、制定并实施数据备份、恢复、复制计划,以及数据库的安全管理、用户管理;
3、负责数据库项目的安装、部署、维护等工作;
4、完成领导安排的其他工作。
任职资格
1、计算机,统计,数据,电子信息等相关专业毕业,3年以上工作经验。(必须211高校统招毕业。)
2、精通python,熟悉mysql/mariadb,sql server。
3、能对mysql/mariadb、sqlsever集群环境进行安装配置、性能优化,故障处理。
4、能熟练对数据库进行备份恢复、数据迁移。
5、具有数据库相关认证证书的`优先。
数据挖掘工程师工作岗位职责 篇2
职责:
1.负责海量数据的分析开发工作;
2.完成数据挖掘模型,跟踪模型的实施和效果,定期优化算法和分析策略,分析研究后提供建设性建议 ;
3.优化大数据存储、计算等各方面性能,确保能从海量大数据信息里,有效进行数据分析和挖掘;
4.根据用户的活动记录进行特征筛选和关联挖掘。提高关联准确性;
5.参与相关数据标准和规范的制定。
要求:
1.熟悉java/scala/python/R中至少一种编程语言,具有良好的编码习惯;
2.计算机、数学相关专业本科以上学历;
3.2年以上数据挖掘及其相关经验,对常用的数据挖掘算法有较深入了解,有实际算法调优经验 ;
4.熟悉常用数据挖掘算法(聚类/分类/回归/关联规则/图模型)等算法原理,具备实际的建模经验,熟悉常用机器学习算法原理,如朴素贝叶斯/决策树/随机森林/逻辑回归/SVM等,并具备相关应用经验;
5.熟悉hadoop生态,具有spark/flink等实际开发经验;
6.极强的数据敏感度,能从海量数据中挖掘出数据核心价值,相关;
7.熟悉分布式存储,熟悉mysql/oracle、hbase、redis、mogongdb、elasticsearch等,熟悉neo4j/JanusGraph等图数据库优先 ;
8.富有创新精神,充满激情,乐于接受挑战,良好的'沟通技巧和团队合作,抗压性强,能适应加班。
数据挖掘工程师工作岗位职责 篇3
职责:
1、负责公司与阿里巴巴在新行业方向(新金融、新零售、国内外运营商)的产品研发;
2、负责分析挖掘客户/行业对大数据产品的需求(应用场景),利用数据分析结论提升客户业务能力。例如:文本挖掘,潜在客户挖掘,用户画像,个性化推荐,用能预测等;
3、进行大数据场景下的数据统计、数据挖掘、机器学习、深度学习,包括数据整理、模型建立、模型应用、评估优化等;
4、将客户需求准确转化为可执行的数学模型,针对不同的应用场景,负责编写数据挖掘算法及对其的优化;
5、基于需求分析/运营支持/商业报告等成果,抽取典型用户/客户/行业/产品分析模型并与开发团队沟通实施方案及构建产品原型。
岗位要求:
1、本科以上学历,扎实的机器学习、数据挖掘、统计学理论基础;有统计、应用数学、金融等相关专业背景优先;
2、精通常见机器学习算法(如逻辑回归、SVM、神经网络、决策树、贝叶斯等),有实际建模经验,掌握深度学习算法优先;
3、具有扎实的计算机操作系统、数据结构等编程基础,精通至少一门编程语言例如JAVA/python/R等;
4、熟悉Map-Reduce模型,对Hadoop、Spark、Storm等大规模数据存储与运算平台有实践经验优先。
数据挖掘工程师工作岗位职责 篇4
职责:
1、负责探迹平台智能策略逻辑设计与实现,包括智能评分、智能决策、业绩预测等业务的策略;
2、利用平台已有技术能力,包括内容识别算法、行为识别模型等,构建与业务需求相匹配的策略体系;
3、对平台用户行为数据进行分析和挖掘,建立数据模型,从数据中挖掘出用户的行为和消费习惯,通过数据挖掘对产品形成策略支持;
4、理解业务部门的需求,从数据库提取相关数据进行处理分析,指导产品和业务部门的日常运营;
5、建立和优化统计学和机器学习模型;
6、与数据算法/工程师合作和沟通去实现应用在产品上的算法模型;
任职资格:
1、统计学、计算机、通信相关专业本科以上学历;
2、编程基本功扎实、精通JAVA、python、lua等语言;
3、善于沟通及主动思考总结、倡导创新与持续优化、思路周密、脚本代码严谨、对待策略逻辑有强烈兴趣;
4、具备产品意识和数据分析能力,熟悉回归,分类等常见机器学习算法;
5、具有数据处理,特征选择、算法调优、效果评估等相关工作经验;
6、逻辑清晰,对数字敏感;学习能力强,热爱编程;
7、有良好的团队合作及抗压能力、有强烈的主人翁意识推进事务进展;
数据挖掘工程师工作岗位职责 篇5
岗位职责:
1、用机器学习、文本挖掘等技术,对结构化和非结构化数据进行挖掘,发现其潜在关系,指导大数据应用落地;
2、构建通用的分布式环境下机器学习系统,快速支持算法应用;
3、参与文本意图分析,包括文本分类和聚类,拼写纠错,实体识别与消歧,中心词提取,短文本理解等;
4、探索ai领域。
任职要求:
1、计算机/通信等相关专业,硕士及以上学历,有较好的理论基础和快速的学习能力;
2、熟练掌握tensorflow,pytorch,caffe,hts等社区开源工具中的一种及以上;
3、对常用的机器学习/深度学习算法有深入理解,例如:lr/gmm/svm/crf/maxent/hmm/nn等;
4、熟悉linux开发环境,掌握至少一门编程语言,如c++、python等;
5、有nlp或图像领域的工作或研究经验,搭建过实际线上系统者优先;
6、表达能力强,乐观向上,自我驱动力强,具备敏锐的`洞察力和良好的抗压能力。
数据挖掘工程师工作岗位职责 篇6
职责:
1、为运营商提供深入的业务分析服务,根据业务需求进行数据统计、分析,撰写分析报告。
2、负责电信行业数据分析和数据挖掘工作,包括数据模型的需求分析、模型开发和结果分析。
3、负责电信行业咨询和系统实施类项目的数据需求调研、数据分析、商业分析和数据挖掘模型等相关项目的实施过程。
4、负责相关项目的售前支持,发现客户在数据分析/挖掘相关项目上的需求和潜在项目机会。
任职资格:
1、熟悉Mysql/DB2等常用数据库,熟练使用SQL。
2、掌握数据分析基本理论方法,熟悉数据挖掘常用算法,能够熟练使用Python/R语言者优先。
3、有电信运营商、互联网行业数据分析/挖掘建模经验者优先。
4、对用户行为研究有深入了解,咨询行业背景优先。
5、具备良好的客户需求理解能力、良好的沟通和表达能力。
6、工作态度积极主动,具备一定的抗压能力。
数据挖掘工程师工作岗位职责 篇7
职责:
1、对海量业务数据进行分析,并利用算法挖掘用户行为特征,发现潜在规律,建立机器学习算法并优化;
2、利用数据挖掘技术分析、预测用户的消费行为;
3、建立各种业务逻辑模型和数学模型,帮助公司改善运营管理,节省成本。
任职要求:
1、大学本科及以上学历;
2、统计学、会计学、数学、物理等相关专业;
3、本科5年以上同岗位工作经验,研究生3年以上同岗位工作经验;
4、对统计学和数据挖掘算法原理有较为深刻的理解,了解数据仓库思想,熟悉SPSS、SAS、R、MAHOUT等数据挖掘软件之一;
5、熟悉决策树、聚类、逻辑回归,关联分析、SVM,贝叶斯等数据挖掘算法,有海量数据挖掘的项目经验;
6、有用户行为分析、用户建模、业务建模、数学建模经验优先;
7、良好的逻辑分析能力、分析问题和解决问题的能力,对数据敏感,良好的沟通能力。
数据挖掘工程师工作岗位职责 篇8
职责
1.负责汽车产品数据底表的日常更新与维护
2.对数据进行预处理、清洗、计算及校验
3.采用系统化方法规范数据字段,优化数据结构,
4.通过数据关联、数据建模及数据可视化等多种方式为探索性研究提供工具支撑
5.协助高级研究人员完成客户需求处理工作
任职要求
1本科及以上学历,数学、统计学、经济学、计算机科学等专业
2.对汽车市场、品牌及主流乘用车产品有一定认知
3.较强的excel数据处理能力,熟悉透视表及常用函数,有一定编程能力
4.有较强的抗压能力、逻辑能力以及团队沟通能力
5.心态沉稳踏实,细致认真,有较强的求知欲与接受能力
数据挖掘工程师工作岗位职责 篇9
职责:
1、参与数据挖掘项目的算法研发过程(包括需求分析、技术可行性评估、分析解决问题、实现新需求等);
2、独立分析、评估并解决问题,并用代码实现,在较短时间内寻求到最优的解决方案,并应用到产品中;
3、负责分布式算法的设计及编码,提高算法的精度和效率;
4、负责数据挖据方向上的技术预研工作。
任职资格:
1、本科及以上学历,数学、统计、计算机科学与技术、软件工程、控制理论与控制工程、信号分析及信息处理等专业;
2、 3年以上数据挖掘、机器学习、深度学习领域工作和研究经验;
3、精通至少一种主流编程语言,包括但不限于C、C++、Python、Java等;
4、熟悉机器学习、深度学习算法,掌握Mxnet、Tensorflow、Keras、Torch、CaffeOnSpark等一种或多种深度学习框架;
5、熟悉Hadoop、Spark等大数据平台及mllib和结构化数据库编程;
6、有数据挖掘、图像处理、音频信号分析、自然语言处理、物流优化、时间序列预测算法等与实际业务场景结合的成功经验;
7、善于分析和解决问题,富有想象力和学习能力,对数据敏感,善于发现数据中的价值,具有良好的团队合作精神。
数据挖掘工程师工作岗位职责 篇10
岗位职责:
1.为线上业务提供高效可靠的大规模分布式高性能消息队列解决方案
2.负责消息中间件各个组件模块的研发及一些技术题难的攻关
3.设计及开发高效的自动化运维和管理工具,提升运维效率
4.应对突发情况,可快速发现问题、解决问题
岗位要求:
1.四年以上的开发经验,精通一门或多门开发语言(java、c++、scala、python等)
2.优秀的推动能力、沟通能力和跨团队项目合作经验
3.优秀的'分析问题和解决问题的能力,对解决具有挑战性问题充满激情
4.精通一种以上的mq系统(kafka、rabbitmq、beanstalkd、activemq等)优先
5.有高性能io研发相关经验优先
6.对运维体系,运维理念及大规模,高性能网站服务架构有深入的理解和实践经验优先